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Cartia o la fabricación de mapas de conocimiento (6)

Compresión espacial y elaboración de mapas

Compresión: Para preparar la información y presentarla en un mapa bidimensional, debe comprimirse la compleja estructura espacial original. Los algoritmos patentados aceleran espectacularmente la fase de compresión, que históricamente ha sido un cuello de botella, tanto en las aplicaciones para la investigación como para la industria.

Conservación de topologías: La proximidad conceptual del espacio complejo se conserva en el espacio del mapa bidimensional, por lo que los temas relacionadas están situados unos al lado de otros y los temas diferentes están distanciados. Eso permite al usuario disponer de una visión general de todo el mapa.

Interfaz cartográfica

Representación: Los rápidos algoritmos patentados elaboran un mapa de información intuitivo de gran calidad, donde las alturas representan la densidad del contenido. Las cotas y otros indicadores ofrecen pistas visuales que permiten una fácil navegación a quienes utilizan el sistema por primera vezº

Independencia de escala: Un solo mapa puede contener teóricamente de unos

pocos documentos a cientos de ellos, a través de un proceso denominado “ampliación progresiva”. Para los mapas muy poblados, los usuarios pueden acceder a una información más detallada mediante preguntas o zooms.

Exploración: Los mapas de ThemeScape proporcionan una serie de operaciones que ayudan al usuario a disponer de una visión general del contenido, localizar información relevante y descubrir tendencias en los datos. Se pueden utilizar herramientas como la distribución temporal, la agrupación lógica, el análisis por temas, el resumen, entre otras, para buscar rápidamente información o centrarse en un tema.